Software Agrícola

Se utilizó la teoría de conjuntos difusos para la modelación del problema de abonamiento y fertilización de terrenos agrícolas considerando los costos difusos. Con la ayuda de los lenguajes de programación y herramientas informáticas, se diseñaron  los software, que puede coadyuvar a la toma de una decisión apropiada sobre el uso de fertilizantes o abonos necesarios para un determinado cultivo. El problema de fertilización se resolvió mediante la adaptación de metodologías de solución, propuestos por Lai-Hwang y Leberling; metodologías que transforman un problema de programación difuso (costos difusos) en un problema de optimización multi-objetivo, el mismo que mediante la ayuda del software FERTIDIF se resuelve fácilmente y se ayuda a los especialistas en fertilización agrícola, a tomar decisiones sobre las cantidades de abonos o fertilizantes a utilizar, así como determinar el costo mínimo del proceso de fertilización de un cultivo determinado.La Agromática en la actualidad.        

                                       la agromatica 

La Agromática es la aplicación de los principios y técnicas de la informática y la computación a las teorías y leyes del funcionamiento y manejo de los sistemas agropecuarios (sean estos desde un potrero, una empresa o hasta una región).

Agromática es el término que se refiere a la disciplina que hace uso de las herramientas informáticas para optimizar los beneficios de la explotación del Sector Agropecuario, proporcionando nuevas herramientas de apoyo, para áreas tan diversas como, por  ejemplo, la docencia, la investigación, software,  la extensión, la producci6n y el proceso de toma de decisiones.

Aplicaciones de la Agromática

Sus aplicaciones son diversas y uno de ellas es en la investigación agropecuaria, donde se hacen modelos de simulación de procesos agroclimáticos, bases de conocimiento, sistemas basados en el conocimiento, modelos de producción de cultivos, etc.

Además a nivel empresarial, la agromática desarrolla aplicaciones que integran el control de procesos agropecuarios con las aplicaciones tradicionales financieras-contables, añadiendo el valor de incluir la semántica (significado) agronómica a la administración.

Una de las aplicaciones agromática más populares son los Sistemas de Información Geográficos (SIG) aplicados a la Agricultura de precisión y que con frecuencia se piensa que es a lo que se limita la agromática, pero eso es solo una parte pequeña de sus aplicaciones.

A nivel social, la agromática permite desarrollar aplicaciones mediadas para los productores y extensionista, que forma comunidades de práctica y redes sociales para el intercambio de conocimiento, siendo PLATICAR una de las más avanzadas.

La Agromática en la actualidad.

El tratamiento de la información está sufriendo una transformación histórica, tanto a nivel teórico como tecnológico. El sector agropecuario, como todos los sectores que dependen de la disponibilidad y procesamiento oportunos de datos e información, no puede ni debe quedar al margen del actual proceso general de informatización.

Existe hoy en día un sector agropecuario que avanza por el camino del desarrollo y al que no se puede encerrar en los moldes tradicionales. Los empresarios y profesionales agropecuarios que protagonizan este tipo de agricultura suponen un porcentaje cada vez mayor de la población agraria. Estos agricultores que, estando orgullosos de trabajar en el sector más antiguo de actividad cultural humana, se sienten capaces de sintonizar con los avances tecnológicos, son los que dan pie para que hoy pueda hablarse con toda propiedad de informática y agricultura, hasta tal punto que se haya inventado fuera de nuestras fronteras y adoptado en nuestro país una palabra que une ambos términos indisolublemente: la AGROMÁTICA.

La Agromática en l                             

                                                   La agronica

La Agrónica es una nueva rama tecnológica que forma parte de una ciencia conocida como agromática, una ciencia donde se modelan los procesos agropecuarios con bases matemáticas para ser usados en su monitoreo y control.

Las formas de producción y de explotación han determinado la organización social del hombre, asf, el pasode la vida nómada a la sedentaria implicó la domesticación de la tierra, lo cual produjo excedentes facilitandola especialización de los individuos que conformabanuna tribu o pueblo, se fortalecieron los grupos de sacerdotes, militares, artesanos, poetas, deportistas, etc., enesta primera etapa aparece el riego, el arado romano,la rotación de cosechas. Un segundo momento se presenta con la revolución industrial, se construyen tractores, segadoras, cosechadoras, empaquetadoras,bombas, maquinaria electromecánica; dentro de estaIfnea de desarrollo es necesario mencionar la revoluciónverde gracias a la cual se obtuvieron semillas mejoradasy se usaron variedades altamente sensibles a los agroqufmicos. A los logros técnicos alcanzados, ahora, sesuman los desarrollos cientffico- tecnológicos de la eraposindustrial o era informacional dirigidos a los recursosnaturales conocidos con el nombre genérico de Agrónica.

Aportes de la Agrónica

La Agrónica consiste en la aplicación de una metodología informática que hace posible:

*Disponer de la multitud de datos ecológicos, biológicos, tecnológicos y económicos que representan a un agrosistema con bases de datos

*Integrarlos en un único marco conceptual que los formalice y relacione. con modelos conceptuales, de datos y matemáticos.

*Procesarlos según las leyes y metodologías de las disciplinas agropecuarias que tratan cada uno de los aspectos de los agrosistemas. con modelos de simulación y sistemas de información.

*Seleccionar las mejores alternativas de manejo, organización o comercialización a partir de criterios productivos, económicos y ecológicos. con sistemas de soporte de decisiones.

 También se puede decir  En la agronica se puede tener una base de datos a base de un disco óptico, de todas las clases de plantas, frutos, y demás especies agrícolas; la variedad de climas y suelos para lograr la mejor utilización de recursos naturales y tiempos adecuados.

Tener las características del suelo, acompañada de su historia ( cultivos anteriores ) y cruzar esta información con la base de datos y una buena programación de cultivos, evita escasez, equilibra la producción y protege los cultivos.Si a el computador se le agrega un escáner , se puede almacenar fotos de las plantas en crecimiento, que equivaldría, en poco tiempo, a  comparar la realidad de las planta con la idea  de la base de datos.